Hayat

Hayalinizdeki İş İçin Görüşme Yapan Kişi Yakında Robot Olabilir

İş başvurusunda bulunuyorum. Ama başvuru süreci bir Daha önce hiç yaşamadım.

Bir kişi tarafından röportaj yapmıyorum. Bunun yerine evde oturuyorum, dizüstü bilgisayarıma bakıyorum. Cevaplarım videoya kaydediliyor. Ve bu işi almayı başarıp başaramayacağımı bir insan değil, bir makine belirleyecek.

oitnb'de yakut gülü hangi bölüm

Bu kulağa Charlie Brooker'ın bir bölümü gibi gelebilir.Siyah aynaancak birkaç yıl içinde bu tür sanal mülakatların norm haline gelmesi bekleniyor. Algoritmik 'işe alım öncesi değerlendirmeler' olarak adlandırılanlar, halihazırda milyarlarca dolarlık bir iştir ve muhtemelen kurumsal işe alım kararlarının bir demirbaşı haline gelecektir. HireVue — röportajımı yürüten şirket — bu alandaki liderlerden biridir. Merkezi Utah'ta Ürdün Nehri kıyılarında bulunan müşterileri arasında Hilton Otellerinden J.P. Morgan'a ve Unilever'e kadar yedi yüz birinci sınıf şirket yer alıyor. Ben HireVue'nin algoritmalarının benzer video görüşmeleri temelinde zaten değerlendirdiği 10 milyonun üzerinde potansiyel çalışandan sadece biriyim.

Röportajımı aldığım sırada yapay zeka teknolojileri şu şekilde çalışıyordu: Yapay zekanın bir sonraki sınırı olan “duygusal yapay zeka”yı devreye sokmak, iş adaylarını sözlük, ton, kadans ve yüz ifadelerini dikkate alarak analiz ederek “okur”. yirmi beş bin ayrı veri noktası kadar. Sonuçlar daha sonra rol için 'ideal' bir adayın sonuçlarıyla karşılaştırıldı.

Röportaj boyunca ekrandaki gövdemi sıkı bir şekilde noktalı bir siluet içinde tutmam gerektiği gerçeği, kendimi sadece bir suç mahallinde bir cinayet kurbanı gibi hissetmekle kalmadım, aynı zamanda gerçek benliğim de olamadığım anlamına geliyordu.

Pratikte bunun anlamı şudur: Aldığım her nefes, her duraklama, kaşlarımı kaldırdığım yükseklik, çenemi ne kadar sıktığım, gülümsemem ne kadar geniş, kelime seçimim, ne kadar yüksek sesle konuştuğum, duruşum, kaç kez. Aksanım, hatta edat kullanımımın hepsinin kaydedildiğini ve Vodafone'un lisansüstü stajyer programına uygun olup olmadığımı belirlemek için bir kara kutu algoritmasına aktarıldığını söyledim. Daha doğrusu ben değil, 'Irina Wertz', gizli takma adım.

Algoritmik işe alım öncesi değerlendirmeler, büyük ölçekte işe alım ihtiyaçları için inkar edilemez bir şekilde uygun maliyetli bir çözümdür. Büyük şirketlerin her yıl yüz binden fazla başvuru aldığı göz önüne alındığında, bu teknolojinin kullanımı muhtemelen şimdiden binlerce adam-saat tasarruf sağlıyor. Ayrıca HireVue, sistemleri tarafından seçilen çalışanlar arasında elde tutma oranlarının ve hatta iş performansının ortalamanın çok üzerinde olduğunu iddia ediyor. Bu öyle olabilir, ancak süreçle ilgili deneyimim biraz yabancılaşmadan daha fazlasını hissettim.

Kendime ekranın köşesinde bunu yaparken izlediğim soruları yanıtlarken, hem oyuncunun hem de izleyicinin rahatsız edici rolünü üstlenmemde bu deneyim özellikle performatif hissettirdi.

Röportaj boyunca ekrandaki gövdemi sıkı bir şekilde noktalı bir siluet içinde tutmam gerektiği gerçeği, kendimi sadece bir suç mahallinde bir cinayet kurbanı gibi hissetmekle kalmadım, aynı zamanda gerçek benliğim de olamadığım anlamına geliyordu. Kişinin kendisinin hazırlanmış, mümkün olan en iyi versiyonunu sunmaya çalıştığı göz önüne alındığında, elbette tüm iş görüşmelerinde bir dereceye kadar özgünlük kaçınılmazdır, ancak bu farklıydı. Ben etkileyici bir insanım - konuşurken hareket ederim, el kol hareketi yaparım. Siluetimde sıkışıp kaldım, onu bile yapamıyordum. Ve ekranın köşesinde kendimi izlediğim soruları yanıtladığım için, hem oyuncunun hem de izleyicinin rahatsız edici rolünü üstlenmemde deneyim özellikle performatif hissettirdi.

Ekranın sağ üst köşesinde, deneyimin stresli doğasına katkıda bulunan bir geri sayım saati vardı. Her soruyu yanıtlamam için üç dakikam vardı, ancak bir insan görüşmeciden gelen tüm olağan ipuçları olmadan -yüz ifadeleri, kafa hareketleri, jestler, gülümsemeler, kaşlarını çatma - kör uçarak, çok uzun süre devam edip etmediğimden emin değildim. ya da her zaman tüketmem mi bekleniyordu. Ve soracak kimsem olmamasının yanı sıra, gülümsemeden, özgeçmişime bakan gözlerden, ayrıştırılacak beden dili olmadan, 'görüşmecimin' belirli bir cevabı yeterince duyup duymadığını, neyi beğendiğini anlayamadım. Diyordum, şakalarımı anladım, hikayelerime empati duydum ya da belki de aradıkları türden bir aday olmadığıma karar verdim.

Tam, karmaşık insanlığımdan sıyrılarak, kara kutu algoritmik işleyişini asla bilemeyeceğim bir makineyi etkilemek zorunda kaldım. 'Veri noktalarımdan' hangisine odaklanıyordu ve hangisine en çok ağırlık veriyordu?

Röportaj ilerledikçe, kendimi gittikçe başıboş hissettim, devam edip etmemek, yavaşlamak, vites değiştirmek, yolu değiştirmek, tarzımı değiştirmek, daha çok gülümsemek, daha az gülümsemek arasında kararsız kaldım. Muhtemelen Vodafone'da insan kaynakları lisansüstü stajı için ideal aday gülümsüyor ama kaç kez ve ne kadar süreyle?

Açık olmak gerekirse, beni bu kadar yabancılaştıran şey, başlı başına bir makineyle etkileşim halinde olmam değildi. Aksine, bu kadar rahatsız edici olan kadın ve makine arasındaki güç dengesizliğiydi. Tam, karmaşık insanlığımdan sıyrılarak, kara kutu algoritmik işleyişini asla bilemeyeceğim bir makineyi etkilemek zorunda kaldım. 'Veri noktalarımdan' hangisine odaklanıyordu ve hangisine en çok ağırlık veriyordu? Sesim mi, tonlamam mı, beden dilim mi yoksa söylediklerimin içeriği mi? Beni değerlendirmek için hangi formülü kullanıyordu? Ve adil miydi?

sığ film nerede çekildi

Algoritması, geçmiş veya mevcut 'başarılı işe alımların' video görüntüleri üzerinde eğitilmiş olacak, bu da işe alımdaki herhangi bir tarihsel önyargının (bilinçli veya bilinçsiz) muhtemelen tekrarlanacağı anlamına geliyor.

Normalde bir makineyle etkileşimin bizi nasıl hissettirdiği bağlamında yalnızlığı düşünmeyiz. Temassız bir varoluşun izolasyonundan bahsettiğimde, yüz yüze insan temasının olmaması ve bunun etkisi üzerinde durdum. Ancak yalnızlık, devlet ve politikacılar tarafından haksız yere muamele görme ve güçsüzleştirilme hissinden de kaynaklanabiliyorsa, Büyük İşletmeler ve kullandığı yeni teknolojiler tarafından bu şekilde muamele görmekten de kaynaklanabilir.

akuamarin nerede çekildi

Bir işveren profesyonel geleceğimizi bir algoritmanın eline verdiğinde, adil davranılacağına veya anlamlı bir başvuruda bulunacağımıza inanmak zor. Bunun nedeni kısmen, gelecekteki performansın gerçekten yüz ifadeleri ve ses tonu gibi özellikler tarafından belirlenip belirlenemeyeceğinin oldukça tartışmalı olmasıdır. Nitekim, Kasım 2019'da Elektronik Gizlilik Bilgi Merkezi — ünlü bir ABD kamu yararı araştırma kuruluşu — HireVue hakkında resmi bir şikayette bulundu ABD Federal Ticaret Komisyonu ile HireVue'nin 'iş adaylarının 'bilişsel yeteneğini', 'psikolojik özelliklerini', 'duygusal zekasını' ve 'sosyal yeteneklerini' değerlendirmek için gizli, kanıtlanmamış algoritmalar kullanmasına atıfta bulunarak. İlginç bir şekilde, 2020'nin başından beri şirket, yüz analizini kullanmayı bıraktı ve görsel analizin iş performansıyla algoritmik değerlendirmenin diğer unsurlarına göre daha az korelasyona sahip olduğu sonucuna vardı. Ancak diğer şirketler bunu yapmaya devam ediyor.

Yapay zeka özgeçmiş-sıralayıcı, tamamı kadınlardan oluşan kolejlerin adlarını ve hatta kadın kelimesini (örneğin, 'kadın satranç takımının kaptanı') içeren başvuruların niteliksiz olduğunu etkili bir şekilde öğrenmişti.

Bir de önyargı sorunu var. HireVue o sırada metodolojisinin insan önyargılarından kurtulduğunu iddia etse de, bunun böyle olması pek mümkün değil. Bunun nedeni, algoritmaların geçmiş veya mevcut 'başarılı işe alımların' video görüntüleri üzerinde eğitilmesidir; bu, işe alımdaki herhangi bir tarihsel önyargının (bilinçli veya bilinçsiz) muhtemelen tekrarlanacağı anlamına gelir.

Aslında bu, 2018'de Amazon'da, şirketin yapay zeka CV-sıralayıcısının olduğu ortaya çıktığında tam olarak olan şeydi. kadınların özgeçmişlerini rutin olarak reddetmek , başvuranların cinsiyeti hiçbir zaman 'söylenmemiş' olmasına rağmen. Niye ya? Kadın kolejlerinin isimlerini ve hatta kadın kelimesini (örneğin 'kadın satranç takımının kaptanı') içeren başvuruların niteliksiz olduğunu etkili bir şekilde öğrenmişti. Bunun nedeni, başvuranların ve işe alınanların büyük çoğunluğunu erkeklerin oluşturduğu bir sektörde on yıllık işe alım verilerine dayanarak başvuranların 'nitelikli' veya 'niteliksiz' olup olmadığını anlamak için eğitilmiş olmasıydı. Söylemeye gerek yok, bu grupta çok az kadın satranç takımı kaptanı vardı.

Cinsiyet kadar bariz olan önyargıları ele almak için bir algoritma ayarlamak nispeten basittir; gerçekten de, Amazon'un mühendisleri, diskalifiye nedeni olarak kadın gibi terimleri kullanmayı bırakmak için modeli kolayca düzenleyebildiler. Ancak, makine öğrenimi ile ilgili zorluk, en bariz yanlılık kaynakları hesaba katılsa bile (ve şüphesiz bu tür birçok sistemde vardır), birinin önyargılı olabileceğini bile düşünmeyebileceği daha az belirgin, tarafsız görünen veri noktalarına ne dersiniz?

alıntı Yalnız Yüzyıl : Ayrılmakta Olan Bir Dünyada İnsan Bağlantısını Nasıl Yeniden Kurarız,Penguin Random House'un bir baskısı olan Currency tarafından yayınlandı.

Noreena Hertz Amazon'un Yalnız Yüzyılı